点検項目・判定基準、現場の運用要件、既存システムに合わせて設計する点検プラットフォームです。
対象資産の種類、現在の点検手順、社内システムに合わせて、AIモデルと運用フローを設計します。複数拠点に展開しても、点検結果と判定根拠を統一した形式で記録します。
アノテーション済みデータ、変状・不具合の分類基準、対象地域の点検要領をもとにAIモデルを学習・調整します。検出結果は、現場で使用している判定基準に沿って分類し、判定区分を付与します。
指摘事項ごとに、確認、承認、対応の担当者と手順を設定します。承認済みの記録は、BIM、CMMS、資産管理システム、社内報告システムへ連携します。
トレーサビリティ、結果の信頼性、監査時の検証性が求められる防衛分野の点検・検査業務に合わせて、AIの判定ルールと処理フローを設定します。
データの取得元、解析処理、変更履歴を記録し、規制・基準に基づく審査で結果の根拠を確認できる出力を作成します。
厳格な試験と、人による確認を組み込んだ検証を実施します。AIの出力と判断根拠を、審査や監査の際に確認できる状態で保持します。
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建物・設備の代表的な点検業務に合わせて、AIモデルと運用フローをあらかじめ設定したアプリケーションです。PoCや試行導入に必要な構成を整えています。
外壁の劣化や損傷を検出し、種類と判定区分を付与します。検出箇所を立面図に重ねて表示し、点検結果の確認と報告書作成に反映します。
学習済みAIモデルで、内装仕上げ、建築設備（MEP）、機器の状態を確認します。施工中の品質検査から竣工・引渡し、その後の維持管理まで、各段階の点検に使用します。
H3 Zoomを既存のシステム環境へ接続し、点検記録の項目を社内のデータ構造や報告要件に合わせます。データ移行、初期設定、部門・拠点ごとの導入まで支援します。
APIの仕様書を整備し、点検結果、根拠画像、構造化した点検記録をAPIまたはETLパイプライン経由で、資産管理システム、BI、社内報告システムと連携します。
既存の点検データとユーザーアカウントを移行し、部門、拠点、点検範囲ごとに導入範囲を広げます。
社内に専任のロボット運用チームを置かずに、点検に必要なロボットの現場導入、運用、データ納品までを一括して実施します。
点検データ取得の運用管理
現場チーム、ロボット、現場の立入・作業条件、データ取得スケジュールを調整し、一定の手順で再現性のある点検データを取得します。
解析用データの納品
品質確認済みの画像とセンサーデータを、解析に使用できる形式に整えて納品します。
定期検査、 欠陥評価、 そして ポートフォリオ 規模での 外壁 リスク管理に 最適化されています。
ドローン、 サーマルカメラ、 テザーシステム、 既存の 画像と シームレスに 連携。 ハードウェアの ロックイン なしで プログラムを 柔軟に 拡張できます。
各 発見事項は、 追跡可能な HD画像と 信頼度スコアに よって 裏付けられて おり、 レビュー担当者は 概要から 元の 証拠データに 即座に ズームイン できます。
発見事項は、 費用試算可能な 項目として エクスポート 可能な CSV形式で 構造化されて おり、 検査から 入札、 修繕計画への 移行を 容易に します。
規制環境に対応した認定点検インテリジェンス
H3 Zoomが点検データを、規制当局に説明可能なレポート、改善の優先順位、そして監査対応可能な資産記録へとどのように変換するかをご覧ください。