Biopolis

課題‍

この ファサードは、 運用上の 連続性と 環境制御が 不可欠な バイオメディカル 研究所の 密集エリアを 支えています。 手作業による 検査方法は 時間が かかり、 業務の 妨げに なるうえ、 複雑な 建物の 表面全体から ファサードの 異常を 正確に 特定するには 不十分でした。

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H3 Zoomの アプローチ

‍ドローンによる 撮影と AI主導の 分析を 組み合わせ、 構造物 全体の ファサードの 欠陥を 検出・ 特定しました。 高解像度 画像を 処理して 異常を 正確に マッピングし、 エンジニアに 明確な 検査 データセットを 提供しました。