Fusionopolis One

ワンノース内の 30ヘクタールに 及ぶ 敷地を 持つ フュージョノポリス地区は、 情報通信技術 (ICT)、 メディア、 科学、 および 工学分野の 産業が ダイナミックに 融合した エリアです。

日付
2018年2月

場所
シンガポール

スキャン時間
8人時 x 2名

処理時間
1日

この プロジェクトでは、 ドローンと AIを 用いて 建物の 検査を 行い、 外壁の 異常を 検出し、 その 正確な 位置を 特定することが 求められました。

課題

研究室、 オフィス、 公共施設など、 様々な 外壁状態を 持つ 大規模な 複合用途の 研究開発環境でした。 手作業による 検査では 一貫性が なく、 外壁の 異常を 正確に 記録・ 追跡することが 困難でした。

H3 Zoomのアプローチ

ドローンと AIを 用いた エンドツーエンドの 外壁検査により、 複数の 建物の 表面に わたる 欠陥の 撮影、 検出、 位置特定を 行いました。 この プラットフォームは、 欠陥の 特定を 標準化し、 一貫性の ある 検査記録を 作成しました。

成果物

  • - ドローンによる 外壁撮影
  • - AIによる 欠陥分類・ 検出
  • - 異常箇所の マッピング
  • - 構造化された 検査レポート
  • 100%

    建物の 外壁 カバー率

    3倍

    資産タイプ 全体で より 一貫した 欠陥分類

    100%

    手動検査 方法への 依存度を 低減

    サービス一覧を 見る

    不確実な状況から、根拠のある検査へ。

    規制環境に対応した認定点検インテリジェンス

    H3 Zoomが点検データを、規制当局に説明可能なレポート、改善の優先順位、そして監査対応可能な資産記録へとどのように変換するかをご覧ください。